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Perspektiven
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Neue Perspektiven
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Perspektiven auf Stoffgeschichte
Perspektiven auf Stoffgeschichte , Seit gut einem Jahrzehnt ist ein wachsendes Interesse an der Geschichte einzelner Stoffe zu verzeichnen: Es gibt Studien zu Kohle, Salz oder Baumwolle, aber auch zu komplexen Stoffprodukten wie Kunststoffen oder Kokain. Das geschichtswissenschaftliche Interesse an Stoffen ist zwar keineswegs neu, aber die Perspektiven haben sich in den letzten Jahren unter dem Eindruck einer neuen Debatte über »Materialität« erheblich gewandelt. Die Beiträger*innen bündeln aktuelle Debatten und arbeiten Umrisse einer Stoffgeschichte heraus. Sie liefern damit erstmals einen Einblick in Methoden und Praktiken des Forschungsfeldes - und geben Perspektiven für die Zukunft. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 202310, Produktform: Kartoniert, Beilage: Kt, Titel der Reihe: Histoire#212#, Redaktion: Haumann, Sebastian~Roelevink, Eva-Maria~Thorade, Nora~Zumbrägel, Christian, Seitenzahl/Blattzahl: 258, Abbildungen: 5 SW-Abbildungen, Themenüberschrift: HISTORY / Social History, Keyword: Active Ingredient; Cultural History; Economic History; Economy; Environmental History; Fabric; Geschichtstheorie; Geschichtswissenschaft; Global History; Globalgeschichte; History; History of Knowledge; History of Medicine; History of Technology; Kulturgeschichte; Materiality; Materialität; Medizingeschichte; Raw Material; Rohstoff; Science; Stoff; Stoffgeschichte; Substance History; Technikgeschichte; Theory of History; Umweltgeschichte; Wirkstoff; Wirtschaft; Wirtschaftsgeschichte; Wissenschaft; Wissensgeschichte, Fachschema: Geschichte / Theorie, Philosophie~Technik / Geschichte, Museen, Sehenswürdigkeiten, Fachkategorie: Geschichte: Theorie und Methoden~Technikgeschichte, Warengruppe: HC/Geschichte/Sonstiges, Fachkategorie: Sozial- und Kulturgeschichte, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Transcript Verlag, Verlag: Transcript Verlag, Verlag: Gost, Roswitha, u. Karin Werner, Länge: 222, Breite: 147, Höhe: 19, Gewicht: 408, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Alternatives Format EAN: 9783839468944, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik
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Wie erfolgt die Analyse und Auswertung eines Diagramms?
Die Analyse und Auswertung eines Diagramms erfolgt in der Regel durch das Betrachten der Datenpunkte, Linien oder Balken im Diagramm. Dabei werden mögliche Trends, Muster oder Abweichungen identifiziert und interpretiert. Zusätzlich können statistische Kennzahlen oder Vergleiche mit anderen Datenquellen herangezogen werden, um eine umfassendere Analyse durchzuführen.
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Wie können Luftbildaufnahmen zur Analyse und Auswertung von Umweltveränderungen genutzt werden?
Luftbildaufnahmen ermöglichen eine schnelle und umfassende Erfassung großer Gebiete, um Umweltveränderungen wie Entwaldung, Urbanisierung oder Wasserverschmutzung zu identifizieren. Durch den Vergleich von aktuellen und historischen Luftbildern können langfristige Trends und Veränderungen in der Umwelt analysiert werden. Zudem können Luftbildaufnahmen genutzt werden, um die Effektivität von Umweltschutzmaßnahmen zu überwachen und zu bewerten.
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Welche Analyse-Software empfehlen Sie für die Auswertung großer Datenmengen in Unternehmen?
Ich empfehle die Verwendung von Software wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense, die speziell für die Analyse großer Datenmengen in Unternehmen entwickelt wurden. Diese Tools bieten leistungsstarke Funktionen zur Visualisierung, Filterung und Interpretation von Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Es ist wichtig, die Bedürfnisse und Anforderungen Ihres Unternehmens zu berücksichtigen, um die am besten geeignete Analyse-Software auszuwählen.
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Welche Analyse-Tools eignen sich am besten zur Auswertung von großen Datenmengen?
Für die Auswertung großer Datenmengen eignen sich am besten Tools wie Apache Hadoop, Apache Spark und Splunk. Diese Tools ermöglichen eine schnelle Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen in Echtzeit. Sie bieten zudem verschiedene Funktionen zur Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse.
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Hercenberger, Daniel: Perspektiven auf Robert Eggers' Filme
Perspektiven auf Robert Eggers' Filme , Robert Eggers hat sich als einer der herausragenden Avantgardisten der US-Filmbranche etabliert. Mit seinen Filmen »The Witch« (2015), »The Lighthouse« (2019) und »The Northman« (2022) hat er eine faszinierende, nie dagewesene Schnittstelle zwischen (Folk-)Horror, Arthouse, historischer Genauigkeit und Mythologie geschaffen. Seine Werke, die sich von Hexenverfolgungen im Neuengland des 17. Jahrhunderts über die Auseinandersetzung eines traumatisierten Leuchtturmwärters mit dem kosmischen Grauen bis hin zum Schicksal eines rachsüchtigen Wikinger-Kriegers spannen, fordern geradezu eine Mehrperspektivität heraus. Dieser Band bietet daher eine erstmalige, essayistische Analyse von Eggers' Filmographie aus Perspektiven der Filmwissenschaft, der Mediävistik, der Gender Studies und anderen Disziplinen. Erweitert wird das Vorgehen durch ein exklusives Gespräch mit Eggers' Stammkameramann Jarin Blaschke, der nicht nur Einblicke in ihre kreative Partnerschaft, sondern auch in den kommenden Film »Nosferatu« (2024) gibt. Ein essentielles Buch für alle, die Eggers' facettenreiches Werk aus neuen Blickwinkeln betrachten möchten. +++ Mit weiteren Beiträgen von Jonathan Ederer, Timo Güdemann, Dr. Jenny Hagemann, Michael Kathe, Jörg Kähler, Dr. Jakob Kelsch, Marcel Kober, Rouven Linnarz, Luise Merkert, Matthias Reismann, Stefan Sonntagbauer, Prof. Dr. Marcus Stiglegger. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Fettsäure-Analyse Selbsttest Norsan
Anwendungsgebiet von Fettsäure-Analyse Selbsttest NorsanMit dem Fettsäure-Analyse Selbsttest Norsan können Sie bequem von Zuhause Ihre Fettsäurewerte bestimmen lassen. Gemessen wird das Omega-6/3-Verhältnis, der Omega3-Index sowie 26 Fettsäuren. Die Auswertung Ihres Blutes wird von einem unabhängigen Labor durchgeführt. Der individuelle Bedarf an Omega 3 lässt sich mithilfe des Selbsttests zur Analyse des Fettsäure- und Omega-Profils (NORSAN Analyse) belegen. Mit einigen Tropfen Blut aus der Fingerbeere wird Ihr Fettsäure-Profil analysiert und Sie erhalten unter anderem Informationen zu: Omega-3 Index: Gibt den Anteil der marinen Omega-3-Fettsäuren EPA und DHA im Verhältnis zu den gesamten Fettsäuren an. NORSAN empfiehlt einen Anteil von über 8 %. Omega 6/3-Verhältnis: Weist auf das Verhältnis zwischen Omega-6 und Omega-3-Fettsäuren hin, die bei der Entzündungsbildung und -hemmung entscheidend mitwirken. Ein zu hohes Omega-6/3 Verhältnis (Omega-3-Ratio) führt zu einem unerwünscht hohen Entzündungsniveau im Körper. Transfett-Anteil: Transfette sind Fettstoffe, die nicht natürlich in den Körper gehören. Transfette schaden den Zellen. Der Transfett-Anteil sollte niedrig sein. Es wird empfohlen, dass die industriellen Transfette weniger als 0,50 % der gesamten Fettsäuren ausmachen sollen. Wirkstoffe / Inhaltsstoffe / ZutatenIm Lieferumfang enthalten:- Bestellanforderung für die Blutanalyse - Blutentnahmeset mit Nadel- Folienbeutel- Test-Papier zum Auftrag des entnommenen Blutes und frankierten Rücksendeumschlag - Anleitung zur Blutentnahme und Anforderung des Analyseergebnisses - Auswertung durch ein unabhängiges Labor - Anschließend Befund mit ErnährungsempfehlungGegenanzeigenBei bekannter Überempfindlichkeit gegenüber einem der oben genannten Inhaltsstoffe sollte dieses Produkt nicht angewendet werden. Fettsäure-Analyse Selbsttest Norsan können in Ihrer Versandapotheke www.apo.com erwor
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Welche Analyse-Tools sind besonders effektiv bei der Auswertung von großen Datenmengen?
Tools wie Tableau, Power BI und Qlik Sense sind besonders effektiv bei der Visualisierung und Analyse großer Datenmengen. Sie ermöglichen es, komplexe Daten schnell und übersichtlich darzustellen. Zudem bieten sie Funktionen zur interaktiven Exploration und Erstellung aussagekräftiger Berichte.
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Welche Analyse-Tools eignen sich am besten zur Auswertung von großen Datenmengen?
Für die Auswertung von großen Datenmengen eignen sich Tools wie Apache Hadoop, Spark und Splunk, da sie speziell für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen entwickelt wurden. Diese Tools ermöglichen es, Daten in Echtzeit zu analysieren, komplexe Abfragen durchzuführen und Muster oder Trends zu identifizieren. Durch die Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit dieser Tools können Unternehmen effizient und präzise Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen.
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Worin besteht der Unterschied zwischen oberflächlicher Betrachtung und tiefergehender Analyse eines Themas? Was sind die Schlüsselfaktoren bei der Betrachtung eines Problems aus verschiedenen Perspektiven?
Oberflächliche Betrachtung eines Themas bezieht sich auf eine oberflächliche und oberflächliche Analyse, während eine tiefgehende Analyse eine gründliche und detaillierte Untersuchung des Themas beinhaltet. Die Schlüsselfaktoren bei der Betrachtung eines Problems aus verschiedenen Perspektiven sind Offenheit für neue Ideen, kritisches Denken und die Fähigkeit, verschiedene Standpunkte zu verstehen und zu berücksichtigen. Es ist wichtig, verschiedene Quellen und Informationen zu berücksichtigen, um eine umfassende und ausgewogene Sichtweise auf das Problem zu erhalten.
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Welche Methoden der statistischen Auswertung eignen sich am besten zur Analyse großer Datensätze?
Für die Analyse großer Datensätze eignen sich vor allem Methoden wie Data Mining, Machine Learning und Cluster-Analyse. Diese ermöglichen es, Muster und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. Zudem sind Visualisierungstechniken wie Heatmaps und Scatterplots hilfreich, um komplexe Daten übersichtlich darzustellen.
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